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Lhamas usando óculos escuros caminham em um deserto dourado ao pôr do sol, enquanto uma baleia salta de uma onda gigante ao fundo.

DeepSeek R1 Distill Llama 70b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B é um modelo destilado com 70 bilhões de parâmetros, baseado em Llama-3.3-70B-Instruct. Otimizado para raciocínio matemático e lógico, apresenta alto desempenho em benchmarks (AIME, MATH-500, CodeForces). Com janela de contexto de 128 K tokens e geração a 275 tps, é indicado para ensino, programação e análise estratégica, usando temperatura 0,6.

Lhama estilizada usando óculos escuros em uma rua urbana com luzes de neon, representando o modelo Llama 3 da Meta.

Llama 3.1 8b

Modelo leve e eficiente baseado na arquitetura da Meta, o Llama 3.1 8B no Groq é projetado para respostas rápidas e de alta qualidade. Com suporte a chamadas de função, modo JSON e uma janela de contexto de 128K tokens, ele se destaca em aplicações em tempo real — combinando desempenho robusto com baixo custo operacional.